In der Instandhaltung von Luft- und Raumfahrtsystemen sowie der Verteidigungsindustrie ist eine strukturierte technische Dokumentation unerlässlich, um die Sicherheit, den Betrieb und die Wartungsfreundlichkeit komplexer Systeme über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg zu gewährleisten. Da erfahrene Ingenieure in den Ruhestand gehen, sehen sich viele Organisationen mit einer wachsenden Fachkräftelücke konfrontiert, wodurch es immer wichtiger wird, den Technikern präzise Wartungsinformationen zum richtigen Zeitpunkt bereitzustellen.
Auf der ILA Berlin 2026 präsentierte NINEFEB einen digitalen Ansatz für die Wartungsunterstützung, der technische Dokumentation, internationale Standards, künstliche Intelligenz und eine vertrauenswürdige semantische Schicht vereint. Das Unternehmen ist auf die technische Dokumentation für die Luft- und Raumfahrt sowie die Verteidigungsindustrie spezialisiert und erstellt Wartungsinformationen und -handbücher, die zur Betriebsbereitschaft von Systemen beitragen.
Das Unternehmen hob die Verwendung internationaler Standards wie S1000D für die technische Dokumentation, S2000M für das Materialmanagement, S3000L für das Lebenszyklusmanagement und S6000T für Schulungen hervor. Durch die Kombination dieser Informationsstandards mit KI will NINEFEB Wartungsteams bei praktischen Problemen im Außendienst unterstützen.
Die Präsentation ging auch auf die Generierung von Virtual-Reality-Modellen aus der S1000D-Dokumentation ein. Dies deutet auf einen Wandel von herkömmlichen Schulungsprozessen hin zu interaktiveren, datengestützten Wartungsschulungen, insbesondere in den Bereichen Luft- und Raumfahrt, Verteidigung, Instandhaltung und Reparatur (MRO) sowie in der technischen Ausbildung.
NINEFEB präsentierte einen Wartungsunterstützungsansatz für die Luft- und Raumfahrt sowie die Verteidigungsindustrie, der technische Dokumentation, KI, eine vertrauenswürdige semantische Schicht und internationale Standards wie S1000D und S2000M kombiniert.
Das Unternehmen nutzte S1000D für die technische Dokumentation, S2000M für die Materialverwaltung, S3000L für das Lebenszyklusmanagement und S6000T für Schulungen.
Künstliche Intelligenz wird mit strukturierter Dokumentation und Materialverwaltungsinformationen kombiniert, um Wartungstechnikern zu helfen, bei der Lösung von Wartungsproblemen zum richtigen Zeitpunkt auf die richtigen Informationen zuzugreifen.
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